计算机视觉工程师(CV 方向)

  1. 工作内容:
  • 熟悉计算机视觉经典任务(识别、检测、分割)以及应用场景
  • 具备处理图像/视频数据(人脸识别、自动驾驶、医疗影像、安防监控等)的能力
  • 训练、评估、优化计算机视觉模型(CNN、ViT等)
  • 研究视觉算法最新成果(SOTA)并结合实际业务优化落地
  1. 技能需求:
  • 编程语言:C++、Python
  • 计算机视觉基础(OpenCV、SimpleCV等)
  • 深度学习框架(PyTorch / TensorFlow / Caffe)
  • 目标检测、语义分割、姿态估计(YOLO、Faster R-CNN、SegFormer 等)
  • 硬件加速相关知识(TensorRT、CUDA、ONNX)