算法工程师（机器学习 / 深度学习）
- 工作内容：
- 设计、训练、评估和优化机器学习（深度学习）模型
- 负责大规模数据集的处理（清洗、预处理、特征工程等）
- 将 AI 方案落地到业务场景
- 技能需求：
- 数学基础（线性代数、概率论、统计学、优化方法）
- Python及其相关库（numpy、scipy、pandas、scikit-learn等）
- 机器学习 / 深度学习相关算法（经典算法、深度神经网络模型、Transformer架构等）
- 深度学习框架（PyTorch / TensorFlow / Keras）
- 数据预处理与特征工程（特征清洗、选择、降维、衍生等）
- 熟悉大数据生态圈（Spark、Hive等）